为深入落实学校“教风学风建设年”有关要求，进一步加强学术文化建设，推进学科发展。10月27日，中山大学张贺晔教授应邀莅临机械工程学院，在15-301为师生作题为《Computational Modeling and Image Processing in Circulation System》的学术报告，学院教师代表和研究生代表50余人现场聆听了报告会。

报告会上，张贺晔教授通过结合计算建模和机器学习方法，建立一系列的健康信息学定量分析技术，解决医学信息检测中的逆问题，完成临床应用转化。他重点介绍FFR与人工智能之间的关系，在人工智能标准体系下，通过分析医学大数据、流体力学的数据和人工智能技术在智能医学中的应用，得出相比于传统分析FFR更有效率的人工智能方法。同时针对人工智能医学对于低风险，低成本、低耗时的要求，展望未来智能医学发展趋势。整场报告紧密结合时代特色和科技发展最新趋势，深入浅出，拓宽了师生的学术视野。提问环节，师生争相提问，张教授耐心解答，现场气氛热烈，掌声不断。

据悉，机械工程学院将继续开展丰富的专题学术活动，在提升研究生创新创造能力、加快推进研究生教育升级转型等方面持续发力，不断提高学院研究生教育水平，推动教育内涵发展再上新台阶。

张贺晔，中山大学教授，国家万人计划青年拔尖人才。主要从事健康信息学定量分析研究工作，以临床健康信息需求为驱动，推动并发展了一系列健康信息定量分析的技术与方法。截止目前，发表学术论文已经超过100篇，其中包括多篇IEEE期刊（TMI，TBME，JBHI）和Medical Image analysis。他在医学图像处理领域顶级会议发表过多篇文章，其中包括MICCAI会议。申请或授权中国发明专利5项，获吴文俊人工智能科学技术创新奖三等奖和浙江省科技进步二等奖。